Programa de Análisis Financiero con Python
Aprende a procesar datos financieros complejos y crear modelos predictivos que resuelvan problemas reales del sector. Un itinerario práctico diseñado para personas con conocimientos básicos de programación que quieren especializarse en finanzas cuantitativas.
9 meses · Inicio octubre 2025Qué aprenderás en cada etapa
El programa se divide en cinco módulos. Cada uno incluye ejercicios con datos reales del mercado español y europeo.
Fundamentos de Python aplicado
Estructuras de datos, pandas y numpy para manipular información financiera. Trabajarás con datasets del IBEX 35 desde el primer día.
6 semanasAnálisis exploratorio de datos
Limpieza, transformación y visualización. Aprenderás a detectar patrones en series temporales y anomalías en transacciones.
7 semanasModelado estadístico
Regresiones, modelos ARIMA y pruebas de hipótesis aplicadas a predicción de riesgo crediticio y volatilidad de mercado.
8 semanasMachine learning para finanzas
Algoritmos de clasificación y clustering. Construirás sistemas de detección de fraude y segmentación de clientes bancarios.
9 semanasProyecto final integrador
Desarrollarás una solución completa de análisis aplicando todo lo aprendido. Puede ser un dashboard de riesgos o un modelo predictivo personalizado.
6 semanas
Cómo funciona el aprendizaje
Cada semana recibes material teórico el lunes y tienes hasta el domingo para completar los ejercicios prácticos. Las sesiones en directo ocurren los miércoles por la tarde.
- Clases en directo de 2 horas donde resolvemos dudas y ampliamos conceptos complejos
- Ejercicios semanales con datasets reales de entidades financieras españolas
- Foro privado donde compartir código y ayudarte con otros estudiantes
- Revisión personalizada de tu proyecto final con retroalimentación detallada
- Grabaciones de todas las sesiones disponibles durante 12 meses después de finalizar
Quién te acompañará en el programa
Adrián Robles
Analista cuantitativo
Trabajó cinco años en el departamento de riesgos de un banco europeo antes de dedicarse a la formación. Le gusta explicar matemáticas complejas con ejemplos del día a día y tiene paciencia infinita con las preguntas de principiantes.
Leandro Villamil
Científico de datos
Desarrolló modelos predictivos para fondos de inversión durante siete años. Ahora comparte su experiencia ayudando a programadores a dar el salto al mundo financiero. Sus ejercicios prácticos están basados en situaciones reales que vivió en su carrera.
Reserva tu plaza para octubre
El grupo está limitado a 25 personas para garantizar atención personalizada. Las inscripciones abren en julio de 2025.
Inicio: 6 de octubre de 2025 Solicitar información